Đề Xuất 5/2022 # Hồi Quy Ols Đa Biến Stata Kiểm Tra Sai Phạm # Top Like

Xem 9,603

Cập nhật nội dung chi tiết về Hồi Quy Ols Đa Biến Stata Kiểm Tra Sai Phạm mới nhất ngày 16/05/2022 trên website Cuocthitainang2010.com. Hy vọng thông tin trong bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu ngoài mong đợi của bạn, chúng tôi sẽ làm việc thường xuyên để cập nhật nội dung mới nhằm giúp bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Cho đến nay, bài viết này đã thu hút được 9,603 lượt xem.

--- Bài mới hơn ---

  • Hồi Qui Dữ Liệu Bảng Pool Ols Fem Rem Trên Eviews
  • Mô Hình Var, Ols Và Các Kiểm Định Hausman Trong Dữ Liệu Mảng
  • Phương Pháp Điều Trị Cận Thị Bằng Kính Áp Tròng Ortho
  • Điều Trị Cận Thị Không Phẫu Thuật Bằng Kính Tiếp Xúc Ortho
  • Tính Ngày Rụng Trứng: Dễ Hay Khó?
  • Để thuận tiện cho việc đọc kết quả, các bạn nên sử dụng chung bộ dữ liệu của chúng tôi, mở phần mềm stata ra và nhập lệnh sử dụng dữ liệu như sau:

    use https://solieu.vip/data/reg01.dta

    Bây giờ chúng ta đang sử dụng bộ dữ liệu chúng tôi với các biến như sau: income, educ, jobexp, race

    Để hồi quy đa biến trên phần mềm stata chúng ta sử dụng lệnh reg hay regress

    reg income educ jobexp race

    Ta có, income là biến phụ thuộc các biến còn lại là biến độc lập. Ta nhận kết quả như sau:

    Như thế là chúng ta đã có kết quả của việc hồi quy bình phương nhỏ nhất ( ols) cho đa biến này rồi. Quá đơn giản phải không các bạn.

    Cách kiểm tra sai phạm

    a, Mức độ phù hợp của mô hình

    Chúng ta xem xét trong bảng kết quả hồi quy ở trên, xét chỉ tiêu R-Squared. Đây chính mức độ giải biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập là 84,54%. Chỉ số R2 này tương đối tốt vì chỉ riêng có 3 biến độc lập là educ, jobexp, race mà đã giải thích đến 85%, còn lại 15% là do các biến khác.

    Chú ý: Khi chạy mô hình hồi quy thì chỉ số R-Squared rất quan trọng, nên chúng tôi rút ra được một số kinh nghiệm như sau:

    b, Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến

    Đa cộng tuyến là gì: Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập có mối tương quan rất mạnh với nhau. Mô hình hồi quy xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến sẽ khiến nhiều chỉ số bị sai lệch, dẫn đến kết quả của việc phân tích định lượng không còn mang lại nhiều ý nghĩa.

    Để kiểm tra đa cộng tuyến trong stata, ta dùng lệnh: vif sau khi hồi quy

    Định nghĩa VIF ( hệ số phóng đại phương sai): Trong thống kê , hệ số lạm phát phương sai ( VIF ) là tỷ lệ phương sai trong một mô hình có nhiều số hạng, chia cho phương sai của một mô hình chỉ có một thuật ngữ. [1] Nó định lượng mức độ nghiêm trọng của đa cộng tuyến trong phân tích hồi quy bình phương nhỏ nhất bình thường . Nó cung cấp một chỉ số đo lường mức độ chênh lệch (bình phương độ lệch chuẩn của ước tính) của một hệ số hồi quy ước tính được tăng lên do cộng tuyến.

    c, Kiểm định giả thuyết thống kê (Hypothesis testing)

    Chúng ta nghe cái tên thì thấy nó chung chung, kho hiểu dịch nôm na cho dễ hiểu đó là kiểm định các biến không đồng thời bằng không.

    Kiểm định giả thuyết thống kê (statistical hypothesis test) là phương pháp ra quyết định sử dụng dữ liệu, hoặc từ thí nghiệm hoặc từ nghiên cứu quan sát (observational study)(không có kiểm soát). Trong thống kê (statistics), một kết quả được gọi là đủ độ tin cậy mang tính thống kê (statistically significant) nếu nó ít có khả năng diễn ra theo một ngưỡng xác suất cho trước (ví dụ 5% hay 10%). Cụm từ kiểm định độ tin cậy (“test of significance”) được đưa ra bởi Ronald Fisher.

    Có 2 định nghĩa như trên các bạn muốn hiểu theo cách nào thì hiểu, còn phần kiểm định hypothesis test này thì đơn giản vô cùng với stata, ta dùng lệnh test

    Cách đặt giả thuyết:

    H0: các biến không đồng thời bằng không

    H1: các biến đồng thời bằng không

    Ta có kết quả là chấp nhận H0, bác bỏ H1, tức là hai biến educ và jobexp không đồng thời bằng 0.

    chúng ta kiểm tra cho các cặp biến còn lại, tương tự như thế

    d. Kiểm định phương sai phần dư thay đổi.

    Đây là một kiểm định cực kỳ quan trọng nên bất cứ mô hình hồi quy nào cũng cần phải có. Để kiểm định phương sai phần dư thây đổi ta dùng lệnh hettest sau hồi quy.

    Ta đặt giả thuyết như sau:

    H0: có hiện tượng phương sai phần dư thay đổi

    H1: Không có hiện tượng phươn sai phần dư thay đổi

    Trong mô hình hồi quy ols đa biến chúng ta phải kiểm tra hết tất cả các khuyêt tật hay còn gọi là sai phạm trong mô hình hồi quy, nếu mô hình có khuyết tật thì chúng ta phải khăc phục nó, trước khi sử dụng mô hình.

    Note: Thế nào cũng có các bạn hỏi, tại sao nói kiểm tra hết các khuyết tật mà không thấy kiểm tra hiện tượng tự tương quan mô hình, hay tự tương quạn phần dư … do bộ dữ liệu của chúng tôi không có dữ liệu thời gian nên chúng ta không thể kiểm tra tự tương quan. Nói cách khác, khi mô hình có chuỗi thời gian thì chúng ta mới có kiểm tra tự tương quan.

    --- Bài cũ hơn ---

  • Bài Tập Đa Thức Nội Suy Và Phương Pháp Bình Phương Bé Nhất (Phần Phương Pháp Bình Phương Bé Nhất)
  • Tỷ Suất Hoàn Vốn Nội Bộ (Internal Rate Of Return
  • Th Cac Cong Thuc Mon Qt Tai Chinh
  • Săn Chắc Ngực Sau Sinh Bằng Phương Pháp Rf Laser
  • Dịch Vụ Kiểm Tra Mỗi Hàn Bằng Phương Pháp Siêu Âm (Ut)
  • Bạn đang đọc nội dung bài viết Hồi Quy Ols Đa Biến Stata Kiểm Tra Sai Phạm trên website Cuocthitainang2010.com. Hy vọng một phần nào đó những thông tin mà chúng tôi đã cung cấp là rất hữu ích với bạn. Nếu nội dung bài viết hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!

  • Web hay
  • Links hay
  • Guest-posts
  • Push
  • Chủ đề top 10
  • Chủ đề top 20
  • Chủ đề top 30
  • Chủ đề top 40
  • Chủ đề top 50
  • Chủ đề top 60
  • Chủ đề top 70
  • Chủ đề top 80
  • Chủ đề top 90
  • Chủ đề top 100
  • Bài viết top 10
  • Bài viết top 20
  • Bài viết top 30
  • Bài viết top 40
  • Bài viết top 50
  • Bài viết top 60
  • Bài viết top 70
  • Bài viết top 80
  • Bài viết top 90
  • Bài viết top 100
  • Chủ đề top 10
  • Chủ đề top 20
  • Chủ đề top 30
  • Chủ đề top 40
  • Chủ đề top 50
  • Chủ đề top 60
  • Chủ đề top 70
  • Chủ đề top 80
  • Chủ đề top 90
  • Chủ đề top 100
  • Bài viết top 10
  • Bài viết top 20
  • Bài viết top 30
  • Bài viết top 40
  • Bài viết top 50
  • Bài viết top 60
  • Bài viết top 70
  • Bài viết top 80
  • Bài viết top 90
  • Bài viết top 100