Đề Xuất 5/2022 # Thực Hành Kiểm Định Bootstrap Trong Mô Hình Sem Với Phần Mềm Amos # Top Like

Xem 36,828

Cập nhật nội dung chi tiết về Thực Hành Kiểm Định Bootstrap Trong Mô Hình Sem Với Phần Mềm Amos mới nhất ngày 22/05/2022 trên website Cuocthitainang2010.com. Hy vọng thông tin trong bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu ngoài mong đợi của bạn, chúng tôi sẽ làm việc thường xuyên để cập nhật nội dung mới nhằm giúp bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Cho đến nay, bài viết này đã thu hút được 36,828 lượt xem.

--- Bài mới hơn ---

  • Bài 2: Hướng Dẫn Cách Cài Đặt Bootstrap
  • Bootstrap Là Gì? Giới Thiệu Và Hướng Dẫn Cách Sử Dụng Bootstrap 3
  • Cách Sử Dụng Bootstrap 4
  • Bootstrap Là Gì? Hướng Dẫn Cài Đặt Và Sử Dụng Bootstrap
  • Bootstrap Là Gì? Cài Đặt Bootstrap, Web Chuẩn Responsive
  • Nhóm MBA Bách Khoa [email protected] giới thiệu các bạn kiểm định bootstrap, thông thường đây là một trong những kiểm định cuối cùng, và là phần việc cuối cùng khi phân tích dữ liệu mô hình SEM, với phần mềm AMOS.

    Việc kiểm định bootstrap được tiến hành để kiểm tra lại mô hình. Bootstrap là phương pháp lấy mẫu lại có thay thế trong đó mẫu ban đầu đóng vai trò đám đông.

    Trước tiên chạy chương trình AMOS, vào menu View-Analysis Properties để hiện lên hộp thoại Analysis Properties.

    Chọn Tab Bootstrap, check vào Perfom bootstrap, chọn 1000, sau đó đóng cửa sổ này lại.

    Sau đó nhấn nút calculates estimate để thực hiện tính toán. Cửa sổ output sẽ xuất hiện thêm khái niệm bootstrap standard errors. Ta chọn mục Standardized Regression Weights và Bootstrap standard errors như trong hình vẽ.

    Ở đây cột Mean là hệ số hồi quy của ước lượng bootstrap, cột Bias là chênh lệch giữa cột hệ số hồi quy Mean và giá trị hệ số hồi quy Estimate khi chạy không có Bootstrap. Cột SE-Bias là Standard errors của cột Bias. Ở đây chúng ta cần tính giá trị tới hạn C.R Critical Ratios cho nó. Các bạn copy kết quả vào excel và tính toán giá trị tới hạn bằng cách lấy giá trị Bias chia cho Se_Bias.

    Kiểm tra ước lượng mô hình bằng phương pháp Bootstrap

    Mô hình cuối cùng cũng như các mô hình phù hợp khác cần thiết phải có bộ dữ liệu độc lập với nhau, hay cỡ mẫu ban đầu khá lớn. Trong phương pháp nghiên cứu định lượng bằng phương pháp lấy mẫu, thông thường chúng ta phải chia mẫu thành 02 mẫu con. Mẫu con thứ nhất dùng để ước lượng các tham số mô hình và mẫu con thứ hai dùng để đánh giá lại:

      Định cỡ mẫu con thứ nhất dùng để khám phá,

      b. Dùng cỡ mẫu con thứ hai để đánh giá chéo (Cross-Validation)

    Liên hệ hỏi đáp amos: [email protected]

    Ngoài ra nhóm có các dịch vụ sau:

    – Tư vấn mô hình/bảng câu hỏi/ traning trực tiếp về phân tích hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… trong SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS

    – Cung cấp/chỉnh sửa số liệu khảo sát để chạy ra kết quả có ý nghĩa thống kê.

    --- Bài cũ hơn ---

  • Bootstrap Là Gì? Cách Sử Dụng Bootstrap Thiết Kế Website
  • Bootstrap Là Gì? Hướng Dẫn Dành Cho Người Mới Bắt Đầu
  • Hướng Dẫn Cách Chơi Lotto Bet Kiếm Tiền Trực Tuyến Mỗi Ngày
  • Cách Vào 12Bet Bằng Điện Thoại Nhận Khuyến Mãi
  • Brainstorm Là Gì? 5 Phương Pháp Brainstorming Để Phát Triển Content Marketing
  • Bạn đang đọc nội dung bài viết Thực Hành Kiểm Định Bootstrap Trong Mô Hình Sem Với Phần Mềm Amos trên website Cuocthitainang2010.com. Hy vọng một phần nào đó những thông tin mà chúng tôi đã cung cấp là rất hữu ích với bạn. Nếu nội dung bài viết hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!

  • Web hay
  • Links hay
  • Push
  • Chủ đề top 10
  • Chủ đề top 20
  • Chủ đề top 30
  • Chủ đề top 40
  • Chủ đề top 50
  • Chủ đề top 60
  • Chủ đề top 70
  • Chủ đề top 80
  • Chủ đề top 90
  • Chủ đề top 100
  • Bài viết top 10
  • Bài viết top 20
  • Bài viết top 30
  • Bài viết top 40
  • Bài viết top 50
  • Bài viết top 60
  • Bài viết top 70
  • Bài viết top 80
  • Bài viết top 90
  • Bài viết top 100